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DSP营销和SEM营销自身有哪些特点呢(dsp和sem区别)

随着广告主网络营销意识的增强,搜索引擎广告和DSP广告受到越来越多企业的关注,互联网精准营销随之也有了非常大的上升空间,相信很多企业对于SEM都不陌生,目前SEM已成为很多企业网络营销中必备的广告投放方式;而DSP在国内发展也有2年的时间,目前方兴未艾,风头正劲。那么这两者之间又有哪些自身的特点呢?

【SEM】:

通常广告主对SEM的态度分三个阶段:

第一个阶段是发现期,小规模投放,发现SEM的广告效果确实精准,给网站带来不少的流量,欣喜不已。

第二个阶段是依赖期,加大SEM投入,SEM成为贡献优质流量带来转化的稳定渠道。

第三个阶段是恨铁不成钢......

渐渐地我们会发现,SEM投放到一定规模后,效果就遇到瓶颈了,任凭狂花预算,效果也极难上升了。爱它是网络营销的中流砥柱,恨它不能更进一步。


【DSP】:

再说广告需求方平台,近几年以来网络营销同仁们言必称DSP营销,说的就是它。

DSP有3个优势:

一是对接众多流量交易平台,可用实时竞价RTB调用的展示广告资源众多,没有哪家DSP公司日均PV资源50亿以下的;

二是拥有根据cookie定向的人群定向功能;

三是DSP公司家家都有人群数据库,动辄十来个亿的cookie库可供各种人群定向投放。

在2年来的市场投放反馈中,DSP展现出了2个特点:

一是广告资源确实海量,覆盖受众广;

二是确实能够使用人群数据进行各种定向。

但是,单纯的DSP投放精准性还是不够高啊,会让你感觉效果并不够好,其实通过DSP投放还有一个作用,大大的提高你的企业曝光。

于是我们看到,SEM拥有精准性,但是很难解决流量瓶颈,且只能通过搜索数据来筛选用户,具有一定的局限性;DSP拥有海量广告资源,然而在没有一定数据积累的情况下,投放的精准度不够。那么,不妨让SEM的精准和DSP的海量资源互补一下,解决各自的问题。以百度关键词广告投放为例,可以先为百度关键词制作一个单独的着陆页,只用于SEM投放,这样保证了这个着陆页的流量全部来源于SEM渠道。然后在这个着陆页加入DSP公司收集cookie的代码,通常只需要一两行代码,对页面并无影响。之后随着关键词广告的投放,DSP公司便可收集到从SEM进入该着陆页的人群cookie。收集到该人群cookie后,便可以使用DSP的cookie定向功能,对这些cookie进行定向投放。

在DSP可调用的数万网站上,当SEM来源的cookie再次出现时,DSP便可以对其展现广告;这样使得两者相辅相成,获得更多的有效流量和高效的转化!

是在自己网站上做着陆页?

对的,自己网站上,可以把某个用于广告推广的页面,复制几个,配以不同的URL地址,分配给不同的投放渠道,这是个比较简单粗暴的方法.对的,自己网站上,可以把某个用于广告推广的页面,复制几个,配以不同的URL地址,分配给不同的投放渠道,这是个比较简单粗暴的方法.也就是说,当用户跨出搜索引擎的大门后,你依然可以在相当大的“势力范围”内对他展示广告:你搜过,你来过,你买过?当然会有担心,从SEM来的访客如果已经产生了直接购买,再在搜索引擎外展现广告是不是浪费?是浪费。不考虑所谓品牌印象加深的话,的确是浪费。所以除了在着陆页上添加DSP代码外,最好在网站的转化环节也添加代码,这样DSP公司可将SEM来源的cookie分为转化人群和未转人人群,再做DSP投放时,只定向未转化人群即可。

以上,解决了DSP的精准性。即DSP直接使用SEM的人群数据,提高DSP投放精准性。但是,并没有解决SEM的流量瓶颈问题。只是以上应用的话,那不就是百度以前的“回头客”么?虽然说比回头客多了区分转化与未转化人群的功能。

所以,我们还可以这样。在取得SEM来源的cookie数据后,DSP公司弘鸽科技可以将该cookie与自身人群数据库的cookie进行匹配。匹配之后,便得到了SEM来源人群的诸多标签属性,如:性别、收入、兴趣、身份特征、人生阶段等。(插一句,SEM的数据十分精准,如果还只做SEM投放,那就是投就投了,效果好就好了,坏就坏了,钱花就花了。其实可以办法利用一下这宝贵的数据)将这些人群属性特征加以归纳分析,便得到了SEM来源人群的用户画像。当然为了画得更逼真一些,建议使用第三方权威的人群数据库。至于使用哪家第三方权威数据库,各DSP公司有不同选择。后话。

得到了这个画像,便可以在DSP的人群数据库中进行扩散,寻找高度相似的cookie,进而进行DSP广告投放。通过这个寻找同类人群的过程,可投放的目标人群流量将大大增加。并且是在对SEM数据精准性的利用基础上的投放。以上SEM和DSP的结合方式,还可以有更多的方法。比如获取SEM来源的cookie,也可以通过URL解析等方式实现,甚至可以获取到来源关键词;比如SEM人群放大后的DSP投放,可以再结合DSP常规人群优化,两者对照相互校正投放的人群属性;等等。

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